【松尾研】AIに興味がある東大生へ：松尾研の取り組みまとめ（2025年11月更新）

はじめに

こんにちは！UTmap編集部です🌸

ChatGPTをはじめとした生成AIツールの登場によって、AIは「専門家の研究テーマ」から「誰もが使うツール」へと急速に広がりました。授業のレポート、プログラミングの補助、研究のアイデア出しなど、すでに日常の中でAIを使っている東大生も多いのではないでしょうか。

一方で、「どうやってAIは文章を作っているのか」「自分でもモデルを動かせるようになりたい」と感じている人もいるはずです。
そんな方に知ってほしいのが、AI研究の最先端を走る東京大学の松尾・岩澤研究室（通称：松尾研）です。

この記事では、松尾研が開講している、AI関連の講座やイベント等のうち、東大生におすすめの情報をまとめています。AIの仕組みを理解し、研究やキャリアに活かしたいという方に、ぜひ読んでいただきたい内容です。

※こちらの記事は、松尾研から発表される最新の情報に応じて、随時アップデートしていく予定なので、定期的にチェックしていただけたら嬉しいです！

松尾・岩澤研究室（松尾研）とは？

東京大学 松尾・岩澤研究室（以下、松尾研）は、「知能を創る」をビジョンに掲げ、ディープラーニングを中心とする人工知能研究を推進しています。研究室では以下の4つの活動を柱としています。

1. 基礎研究
2. 共同研究（開発）
3. 講義
4. 起業家支援

特に「講義」においては、「デジタル人材の圧倒的不足」という社会課題を解決すべく、AIの基礎研究から得た知見をもとに年間30以上のAIを中心とした講座を提供。全国の中学生から大学院生まで幅広い層に、完全無料でAI教育の機会を届けています。累計のべ受講者数は7.5万人以上で（2025年6月時点）、日本最大規模のAI教育拠点として活動を展開しています。
※詳細は 松尾研究室公式Webサイト をご参照ください。

おすすめ講座紹介

①グローバル消費インテリジェンス（GCI）寄付講座

講座概要

グローバル消費インテリジェンス（GCI）寄付講座は、データサイエンスを通じてAIの基礎を学び、マーケティングを中心としたビジネス課題解決力を養う入門講座です。これまでに延べ31,000人以上が受講し、AI分野への進学や研究、起業など多彩な進路に繋がるきっかけとなってきました。プログラミング未経験の初学者から、キャリアや研究に活かしたい学生まで幅広く参加可能です。

また、2025年10月開講のGCI寄付講座において、東京大学の2～4年生は、本講座を正規の大学講義として履修し、単位を取得することが可能となっています。
※履修希望者は「履修希望者専用申込フォーム」およびUTASでの登録が必要となります。詳細は大学内の案内ページをご確認ください。

2025年10月開講の講座の詳細はUTmapのこちらの記事で紹介していますので、ぜひご覧ください。

開講時期

Summer（4月開講）とWinter（10月開講）の年2回
※年度により開催時期が異なる場合がありますので、最新情報を必ずご確認ください。

修了生インタビュー

GCI講座修了生へのインタビュー動画

②大規模言語モデル（LLM）講座 基礎・応用編

講座概要

基礎編は、大規模言語モデル（LLM）について、基礎理論から最新のモデル動向までを一気通貫で学べる実践型講座です。
LLMの全体像を理解するために、事前学習・事後学習・ベンチマーク評価といった学習パイプラインを網羅的に解説。DeepSeekなど最新の推論モデルを例に、進化する技術トレンドもキャッチアップできます。さらに、公開済みモデルやAPIを活用し、推論性能を向上させる手法についても丁寧に紹介します。

応用編は、LLMの社会実装に不可欠となる技術を本格的に学べる実践型講座です。
軽量化・安全対策・解釈性・ドメイン特化・LLMエージェントなど、実運用に不可欠な観点を体系的に解説。さらに、最前線でLLMを研究開発する第一人者による特別講演を通じて、現場で起きている“いま”を体感できます。
毎年恒例となった「個人型LLM開発コンペ」もパワーアップして開催予定。受講者同士の白熱した技術競争が、学びをさらに深めます。
2025年12月開講の応用編講座の詳細はUTmapのこちらの記事で紹介していますので、ぜひご覧ください。

開講時期

• 基礎編：10月
• 応用編：12月

※年度により開催時期が異なる場合がありますので、最新情報を必ずご確認ください。

過去の講義資料

大規模言語モデル講座2024の講義スライドは、松尾研HPに公開されています。

修了生インタビュー

LLM講座修了生のインタビュー記事

③Deep Learning基礎講座

講座概要

ニューラルネットワークの基礎から始まり、徐々にDeep Learningの核心的技術や最新トピックが学べる実践的な内容となっています。半数以上の回で演習を行い、技術習得を目指します。ブラウザ上からGPUを利用したPythonコーディングが可能な環境を利用するため、自分で環境設定などを行う必要がなく、本題のみに集中して学習できます。
また、本講座はE資格認定講座です。E資格は日本ディープラーニング協会が認定する深層学習のエンジニア資格です。本講座を修了し所定の要件（補助教材の学習等）を満たすと、E資格を受験することができます。

実施時期

Autumn（10月開講）の年1回
※年度により開催時期が異なる場合がありますので、最新情報を必ずご確認ください。

受講生インタビュー

Deep Learning基礎講座修了生のインタビュー記事

最新情報はこちら

松尾研の発信する最新情報については、以下のリンク先もご覧ください！👀

• 研究室HP
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