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データサイエンス

植松良公ゼミ

SDS

火1(柔軟に変更可能)

植松良公ゼミサムネイル
学部 SDS学部
開講時間
教授の専門 データサイエンス、統計学、時系列分析
情報更新日 2025年11月20日
  • 3年生のなかま

    4

    男子
    100%

    女子
    0%

  • 4年生のなかま

    -

  • 入ゼミ後の留学

    歓迎

    行ける・行っている人が多い

ぶっちゃけQ&A

  • ゼミの雰囲気は?

    まずは統計学や機械学習のテキストを輪読し、その後はゼミ生の希望を聞きつつ、さらなる方法論・理論の学習もしくは実データへの応用を考えていきます。応用対象はこちらで定めず皆さんに委ねますが、データ分析における思考の根源に統計学を求めます。希望に応じて、グループワークや各種コンペティションに参加します。その他、ゼミ生の希望に応じていろいろと取り入れていこうと思っています。

  • 先生はどんな人?

    国際的に高く評価される論文を書くために、日々研究を続けています。そのような中で得た知見(知識というよりも考え方)を共有しつつ、学生の皆さんからのフィードバックを期待しています。希望に応じて、定期的な懇親会やゼミ合宿などのアクティビティも行いたいと思っています。

  • 授業外でのつながり(合宿など)は?

    春に大学院のゼミと合同で飲み会をしました!

  • 課題は多い?少ない?

    皆さんのやる気次第です!

  • ゼミ生の所属サークルは?

    ボート部

  • ゼミ生の進路・就職先は?

    ※昨年度新規開講ゼミ

メッセージ

植松良公ゼミ

新歓担当者

こんにちは!植松ゼミでは、データサイエンスや機械学習の基礎となる統計学・数理科学とその応用について学んでいます。数学的な基礎からきちんと学習することを大切にしていますが、目標はデータサイエンスへの応用です。
実証分析よりもその方法論や統計理論について興味がある方、実証分析のための数理的基礎を固めたい方、大学院への進学を考えている方におすすめです!現在は輪読中心ですが、希望に応じてコンペティションへの参加等、やりたいことは何でも取り入れていきます。(冬のゼミ合宿も計画中です。)
また、来春からデータサイエンス関連のスタートアップに向けて活動を開始します。そちらに興味のある方もぜひお越しください。

倍率・応募方法

  • 昨年の応募課題

    学びたい内容・興味について500字程度のレポート提出
  • 似ているゼミ・迷ったゼミ

    なし
  • オープンゼミ・説明会情報

    情報掲載準備中

    ゼミ担当者様はご連絡ください。

  • 外部サイト情報

    情報掲載準備中

    ゼミ担当者様はご連絡ください。

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